Магистерские программы
В институте ИТММ реализуются следующие программы подготовки магистров:
Фундаментальная математика и приложения
Выпускники программы «Фундаментальная математика и приложения» (в рамках направления «Математика») работают программистами-математиками в сфере ИТ, занимаются научно-исследовательской работой в конструкторских бюро промышленных предприятий, институтах РАН, в научно-исследовательских подразделениях предприятий ОПК, ведут исследования в области фундаментальной и прикладной математики и преподают математические дисциплины в вузах и колледжах. Уникальность предлагаемой магистерской программы заключается в том, что в ННГУ сложилась математическая школа, занимающая лидирующие позиции в мире по ряду направлений, востребованных промышленностью и наукой Нижегородского региона.
Информационное и программное обеспечение. Инженерия
Программа подготовки «Информационное и программное обеспечение. Инженерия» (в рамках направления «Механика и математическое моделирование») включает в себя изучение следующих направлений: вычислительная и экспериментальная механика (решение задач прочности, надежности и оптимизации деформируемых систем, численное моделирование процессов деформирования сплошных сред и конструкций, экспериментальные исследования), динамика систем и процессов управления, информационные технологии моделирования и анализа процессов, решение прикладных задач (задачи проектирования и распределения ресурсов в сетевых структурах, геоинформационные технологии и обработка видеоинформации пространственно-распределенных данных, 3D визуализация).
Математическое моделирование динамики систем и процессов управления
Цель магистерской программы «Математическое моделирование динамики систем и процессов управления» (в рамках направления «Прикладная математика и информатика») подготовка специалистов в области построения и анализа математических моделей сложных явлений и процессов естествознания и техники. (например, математические модели мобильных робототехнических систем, модели процессов эволюции и естественного отбора в живой природе, вероятностные модели процессов риска в экономических системах). Наряду с хорошей математической подготовкой в области прикладной математики выпускники магистратуры приобретают опыт в программировании и использовании вычислительной техники для проведения компьютерных экспериментов с математическими моделями систем и процессов управления.
Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии
Магистерская программа «Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии» (в рамках направления «Прикладная математика и информатика») готовит студентов к работе в междисциплинарных командах и сама по себе является междисциплинарным проектом. Набор обязательных дисциплин предназначен для ознакомления студентов с последними достижениями в области машинного обучения, алгоритмов и структур данных, статистики, численных методов, параллельного программирования и разработки программного обеспечения. При этом основное внимание уделяется прикладным аспектам, то есть практическому применению знаний и умений в науке и наукоемкой промышленности.
Математическое моделирование физико-механических процессов
Объектами профессиональной деятельности выпускников программы «Математическое моделирование физико-механических процессов» (в рамках направления «Прикладная математика и информатика») являются математические модели, алгоритмы, численные методы, прикладное программное обеспечение, системное программное обеспечение, технологии вычислений и программирования, языки программирования, информационно-коммуникационные технологии, технологии хранения и обработки информации, а также другие объекты в области прикладной математики и информатики. В процессе обучения изучаются дисциплины, связанные с изучением и разработкой эффективных алгоритмов и программного обеспечения для решения прикладных задач для наукоемких высокотехнологичных производств, изучением современных компьютерных комплексов и систем решения задач математической физики, системного программного обеспечения, технологий программирования.
Компьютерные науки и приложения
Цель магистерской программы «Компьютерные науки и приложения» (в рамках направления «Прикладная математика и информатика») — подготовка исследователей в области компьютерных наук (Theoretical Computer Science) и разработчиков программного обеспечения, глубоко владеющих знаниями в области алгоритмов, структур данных, машинного обучения, дискретной математики.
Изучаемые дисциплины: алгоритмы и структуры данных, алгоритмы на строках, язык C++, Python, теория графов, функциональной программирование, машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественных языков и др.
Анализ данных в прикладных областях
Цель магистерской программы «Анализ данных в прикладных областях» (в рамках направления «Прикладная математика и информатика») — подготовка специалистов по анализу данных в бизнесе и науке. Выпускники работают бизнес-аналитиками, аналитиками данных или остаются в своей предметной области (в науке, индустрии, медиа, …). Изучаемые дисциплины: анализ данных, визуализация данных, бизнес-аналитика, машинное обучение, основы искусственного интеллекта и др. Для освоения магистерской программы можно не иметь базовой математической подготовки.
Вероятностное моделирование и анализ данных
Программа «Вероятностное моделирование и анализ данных» (в рамках направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии») включает курсы по прикладным разделам математической статистики и анализу больших данных, вероятностному моделированию процессов массового обслуживания, имитационному моделированию сложных стохастических систем с использованием высокопроизводительных вычислений, финансовой и страховой математике. Выпускники программы смогут найти работу аналитика данных, а также будут готовы к проведению научно-исследовательской деятельности в области прикладной теории вероятностей и математической статистики.
Искусственный интеллект
Цель магистерской программы «Искусственный интеллект» (в рамках направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии») — подготовка специалистов, обладающих теоретическими знаниями в области искусственного и интеллекта и машинного обучения и практическими навыками разработки прикладных систем искусственного интеллекта. Программа обучения содержит такие дисциплины как «Машинное обучение», «Компьютерное зрение», «Обработка естественных языков», «Глубокое обучение», «Функциональное программирование», «Большие данные» и др.
Программа реализуется совместно со Школой Анализа Данных Яндекса. При поступлении на программу и в ШАД студенты имеют возможность засчитать часть дисциплин, изученных в ШАДе на программе «Искусственный интеллект» и наоборот.
Прикладная информатика в области принятия решений
Программа «Прикладная информатика в области принятия решений» (в рамках направления «Прикладная информатика») Изучаются вопросы разработки моделей информационных процессов и механизмов управления ими, технологии в сфере разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, разработки гибридных интеллектуальных информационных систем, нейросетевых технологий. Задачи профессиональной деятельности выпускника данной программы: управление процессом разработки и сопровождения информационных систем, управление проектами, проведение профессиональных консультаций в области информатизаций предприятий и организаций.
Технологии цифровой трансформации
Цель магистерской программы «Технологии цифровой трансформации» (в рамках направления «Программная инженерия») — подготовка специалистов в области современных информационных и телекоммуникационных технологий. Для успешной работы в этой области деятельности необходимо: владение основами современных информационных технологий и методами их практического применения; умение и навыки современного промышленного программирования; знание основ технологий цифровой трансформации. В процессе учебы изучаются дисциплины, связанные с машинным и глубоким обучением, интернет вещей, основы робототехники, облачные вычисления, BigData и др.