Магистратура

Магистратура — это второй уровень высшего образования. Магистратура предусматривает обучение в течение двух лет по соответствующим магистерским программам.
Магистерские образовательные программы предусматривают более глубокое освоение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской и профессиональной деятельности.

Цели и задачи

  1. Обеспечение начала активной научной деятельности студентов в ходе обучения в рамках магистратуры.
  2. Обеспечение существенного научного задела магистрантов для поступления в аспирантуру.
  3. Привлечение талантливой молодежи из других российских и зарубежных вузов.

Перейти к списку магистерских программ.

Магистратура института ИТММ: Ориентиры на будущее

В этом году тысячи студентов четвертого курса Российских вузов завершат обучение и получат диплом бакалавра. Наиболее способные и целеустремленные выпускники продолжат обучение в магистратуре. При этом, обучение может быть продолжено как в том же направлении, так и со сменой специальности.

На каждом направлении подготовки реализуется одна или несколько магистерских программ, которые предусматривают более глубокое изучение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской или профессиональной деятельности. Большой выбор магистерских программ и большое количество мест бюджетного приема для продолжения обучения и получения знаний в области суперкомпьютерных технологий, программирования, проектирования информационных систем, фундаментальной и прикладной математики, механики предлагает институт информационных технологий, математики и механики Университета Лобачевского (ИТММ).

На старших курсах обучения студенты проходят подготовку в научно-исследовательских и производственных организациях города и области (ИПФ РАН, Intel, MERA, Teleca, НИИИС, ВНИИЭФ и др.). Учебная подготовка ориентирована на выпуск специалистов, востребованных и ценимых на рынке труда. Студенты института участвуют в программах международного студенческого обмена (США, Италия, Германия, Швейцария).

Сотрудникиинститута ИТММ ведут научную деятельность в рамках различных федеральных и корпоративных научно-технических программ. Работы выполняются при сотрудничестве с научными центрами страны и IT-фирмами. Результаты исследований имеют признание в стране и за рубежом.

Магистерские программы ИТММ охватывают широкий спектр фундаментальных и практических задач.

Направления подготовки:

09.04.03 Прикладная информатика

«Прикладная информатика в области принятия решений».

На программе изучаются вопросы разработки моделей информационных процессов и механизмов управления ими, технологии в сфере разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, разработки гибридных интеллектуальных информационных систем, нейросетевых технологий. Задачи профессиональной деятельности выпускника данной программы: управление процессом разработки и сопровождения информационных систем, управление проектами, проведение профессиональных консультаций в области информатизаций предприятий и организаций.

02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

«Инженерия программного обеспечения»

Профессиональная деятельность выпускников данной программы связана с решением следующих задач: разработка и выполнение процессов, работ и процедур жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения, сервисов систем информационных технологий, в том числе сбор и анализ требований к программному продукту, составление технического задания на разработку информационной системы, разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения.

«Компьютерная графика и моделирование живых и технических систем»

Моделирование живых и технических систем, широко востребованное в биологии, медицине и промышленности, как сферах профессиональной деятельности, требует привлечения и интенсивной разработки новых информационных технологий. Программа включает изучение дисциплин, связанных с обработкой изображений, виртуальной и дополненной реальности; научной визуализацией; построением и эксплуатацией систем автоматизированного проектирования, инженерного анализа, научных исследований. Результаты исследований применяются в цифровой трехмерной медицине и цифровой биологии и нейробиологии, технологии мониторинга окружающей среды, технологии моделирования и проектирования сложных инженерно-технических объектов, развитию систем искусственного интеллекта в каждой из этих областей.

«Вероятностное моделирование и анализ данных»

Программа включает курсы по прикладным разделам математической статистики и анализу больших данных, вероятностному моделированию процессов массового обслуживания, имитационному моделированию сложных стохастических систем с использованием высокопроизводительных вычислений, финансовой и страховой математике. Выпускники программы смогут найти работу аналитика данных, а также будут готовы к проведению научно-исследовательской деятельности в области прикладной теории вероятностей и математической статистики.

«Когнитивные системы»

Цель магистерской программы — подготовка специалистов, умеющих строить информационные системы. Программа обучения содержит такие дисциплины как “Машинное обучение”, “Компьютерное зрение”, “Компьютерная лингвистика”, “Глубокое обучение”, “Функциональное программирование”, “Большие данные”, “Интернет вещей” и др. Разработчик когнитивных систем должен понимать принципы построения современных интеллектуальных систем, знать основные алгоритмы и подходы в области машинного обучения (machine learning) и анализа данных (data mining), уметь строить на основе интеллектуальных блоков системы для решения современных задач искусственного интеллекта.

01.04.03 Механика и математическое моделирование

«Информационное и программное обеспечение. Инженерия»

Программа подготовки включает в себя изучение следующих направлений: вычислительная и экспериментальная механика (решение задач прочности, надежности и оптимизации деформируемых систем, численное моделирование процессов деформирования сплошных сред и конструкций, экспериментальные исследования), динамика систем и процессов управления, информационные технологии моделирования и анализа процессов, решение прикладных задач (задачи проектирования и распределения ресурсов в сетевых структурах, геоинформационные технологии и обработка видеоинформации пространственно-распределенных данных, 3D визуализация).

01.04.01 Математика

«Фундаментальная математика и приложения»

Выпускники программы работают программистами-математиками в сфере IT, занимаются научно-исследовательской работой в конструкторских бюро промышленных предприятий, институтах РАН, в научно-исследовательских подразделениях предприятий ОПК, ведут исследования в области фундаментальной и прикладной математики и преподают математические дисциплины в вузах и колледжах. Уникальность предлагаемой магистерской программы заключается в том, что в ННГУ сложилась математическая школа, занимающая лидирующие позиции в мире по ряду направлений, востребованных промышленностью и наукой Нижегородского региона.

01.04.02 Прикладная математика и информатика

«Математическое моделирование динамики систем и процессов управления»

Цель магистерской программы – подготовка специалистов в области построения и анализа математических моделей сложных явлений и процессов естествознания и техники. (например, математические модели мобильных робототехнических систем, модели процессов эволюции и естественного отбора в живой природе, вероятностные модели процессов риска в экономических системах). Наряду с хорошей математической подготовкой в области прикладной математики выпускники магистратуры приобретают опыт в программировании и использовании вычислительной техники для проведения компьютерных экспериментов с математическими моделями систем и процессов управления.

«Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии»

Магистерская программа готовит студентов к работе в междисциплинарных командах и сама по себе является междисциплинарным проектом. Набор обязательных дисциплин предназначен для ознакомления студентов с последними достижениями в области машинного обучения, алгоритмов и структур данных, статистики, численных методов, параллельного программирования и разработки программного обеспечения. При этом основное внимание уделяется прикладным аспектам, то есть практическому применению знаний и умений в науке и наукоемкой промышленности.

«Математическое моделирование физико-механических процессов»

Объектами профессиональной деятельности выпускников являются математические модели, алгоритмы, численные методы, прикладное программное обеспечение, системное

программное обеспечение, технологии вычислений и программирования, языки программирования, информационно-коммуникационные технологии, технологии хранения и обработки информации, а также другие объекты в области прикладной математики и информатики. В процессе обучения изучаются дисциплины, связанные с изучением и разработкой эффективных алгоритмов и программного обеспечения для решения прикладных задач для наукоемких высокотехнологичных производств, изучением современных компьютерных комплексов и систем решения задач математической физики, системного программного обеспечения, технологий программирования.

«Компьютерные науки и приложения»

Подготовка исследователей и разработчиков в области Computer Science, включает в себя как разработку алгоритмических и программных решений для решения современных задач, так и проведение теоретических исследований в области компьютерных наук (Theoretical Computer Science). Объектами профессиональной деятельности выпускников этой программы являются: математическое моделирование, численные методы, исследование операций и системный анализ, оптимизация и оптимальное управление, математическая кибернетика, дискретная оптимизация, машинное обучение, нелинейная динамика, математические и компьютерные методы обработки изображений, высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования, интеллектуальные системы, биоинформатика, языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ.

Направления и программы обучения в магистратуре института ИТММ:

http://www.itmm.unn.ru/postuplenie/plan-byudzhetnogo-priema/

Информация приемной комиссии:

http://www.unn.ru/site/education/informatsiya-priemnoj-komissii