Магистратура

Ма­ги­стра­ту­ра — это вто­рой уро­вень выс­ше­го об­ра­зо­ва­ния. Ма­ги­стра­ту­ра преду­смат­ри­ва­ет обу­че­ние в те­че­ние двух лет по со­от­вет­ству­ю­щим ма­ги­стер­ским про­грам­мам.
Ма­ги­стер­ские об­ра­зо­ва­тель­ные про­грам­мы преду­смат­ри­ва­ют бо­лее глу­бо­кое осво­е­ние тео­рии и прак­ти­че­скую под­го­тов­ку сту­ден­та к на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской и про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти.

Цели и за­да­чи

  1. Обес­пе­че­ние на­ча­ла ак­тив­ной на­уч­ной де­я­тель­но­сти сту­ден­тов в ходе обу­че­ния в рам­ках ма­ги­стра­ту­ры.
  2. Обес­пе­че­ние су­ще­ствен­но­го на­уч­но­го за­де­ла ма­ги­стран­тов для по­ступ­ле­ния в ас­пи­ран­ту­ру.
  3. При­вле­че­ние та­лант­ли­вой мо­ло­де­жи из дру­гих рос­сий­ских и за­ру­беж­ных ву­зов.

Пе­рей­ти к спис­ку ма­ги­стер­ских про­грамм.

Ма­ги­стра­ту­ра ин­сти­ту­та ИТММ: Ори­ен­ти­ры на бу­ду­щее

В этом году ты­ся­чи сту­ден­тов чет­вер­то­го кур­са Рос­сий­ских ву­зов за­вер­шат обу­че­ние и по­лу­чат ди­плом ба­ка­лав­ра. Наи­бо­лее спо­соб­ные и це­ле­устрем­лен­ные вы­пуск­ни­ки про­дол­жат обу­че­ние в ма­ги­стра­ту­ре. При этом, обу­че­ние мо­жет быть про­дол­же­но как в том же на­прав­ле­нии, так и со сме­ной спе­ци­аль­но­сти.

На каж­дом на­прав­ле­нии под­го­тов­ки ре­а­ли­зу­ет­ся одна или несколь­ко ма­ги­стер­ских про­грамм, ко­то­рые преду­смат­ри­ва­ют бо­лее глу­бо­кое изу­че­ние тео­рии и прак­ти­че­скую под­го­тов­ку сту­ден­та к на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской или про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти. Боль­шой вы­бор ма­ги­стер­ских про­грамм и боль­шое ко­ли­че­ство мест бюд­жет­но­го при­е­ма для про­дол­же­ния обу­че­ния и по­лу­че­ния зна­ний в об­ла­сти су­пер­ком­пью­тер­ных тех­но­ло­гий, про­грам­ми­ро­ва­ния, про­ек­ти­ро­ва­ния ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, фун­да­мен­таль­ной и при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки, ме­ха­ни­ки пред­ла­га­ет ин­сти­тут ин­фор­ма­ци­он­ных тех­но­ло­гий, ма­те­ма­ти­ки и ме­ха­ни­ки Уни­вер­си­те­та Ло­ба­чев­ско­го (ИТММ).

На стар­ших кур­сах обу­че­ния сту­ден­ты про­хо­дят под­го­тов­ку в на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ских и про­из­вод­ствен­ных ор­га­ни­за­ци­ях го­ро­да и об­ла­сти (ИПФ РАН, Intel, MERA, Teleca, НИИИС, ВНИИЭФ и др.). Учеб­ная под­го­тов­ка ори­ен­ти­ро­ва­на на вы­пуск спе­ци­а­ли­стов, вос­тре­бо­ван­ных и це­ни­мых на рын­ке тру­да. Сту­ден­ты ин­сти­ту­та участ­ву­ют в про­грам­мах меж­ду­на­род­но­го сту­ден­че­ско­го об­ме­на (США, Ита­лия, Гер­ма­ния, Швей­ца­рия).

Со­труд­ни­киин­сти­ту­та ИТММ ве­дут на­уч­ную де­я­тель­ность в рам­ках раз­лич­ных фе­де­раль­ных и кор­по­ра­тив­ных на­уч­но-тех­ни­че­ских про­грамм. Ра­бо­ты вы­пол­ня­ют­ся при со­труд­ни­че­стве с на­уч­ны­ми цен­тра­ми стра­ны и IT-фир­ма­ми. Ре­зуль­та­ты ис­сле­до­ва­ний име­ют при­зна­ние в стране и за ру­бе­жом.

Ма­ги­стер­ские про­грам­мы ИТММ охва­ты­ва­ют ши­ро­кий спектр фун­да­мен­таль­ных и прак­ти­че­ских за­дач.

На­прав­ле­ния под­го­тов­ки:

09.04.03 Прикладная информатика

«При­клад­ная ин­фор­ма­ти­ка в об­ла­сти при­ня­тия ре­ше­ний».

На про­грам­ме изу­ча­ют­ся во­про­сы раз­ра­бот­ки мо­де­лей ин­фор­ма­ци­он­ных про­цес­сов и ме­ха­низ­мов управ­ле­ния ими, тех­но­ло­гии в сфе­ре раз­ра­бот­ки, внед­ре­ния и экс­плу­а­та­ции ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, раз­ра­бот­ки ги­брид­ных ин­тел­лек­ту­аль­ных ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, ней­ро­се­те­вых тех­но­ло­гий. За­да­чи про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ка дан­ной про­грам­мы: управ­ле­ние про­цес­сом раз­ра­бот­ки и со­про­вож­де­ния ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, управ­ле­ние про­ек­та­ми, про­ве­де­ние про­фес­си­о­наль­ных кон­суль­та­ций в об­ла­сти ин­фор­ма­ти­за­ций пред­при­я­тий и ор­га­ни­за­ций.

02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

«Ин­же­не­рия про­грамм­но­го обес­пе­че­ния»

Про­фес­си­о­наль­ная де­я­тель­ность вы­пуск­ни­ков дан­ной про­грам­мы свя­за­на с ре­ше­ни­ем сле­ду­ю­щих за­дач: раз­ра­бот­ка и вы­пол­не­ние про­цес­сов, ра­бот и про­це­дур жиз­нен­но­го цик­ла ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, сер­ви­сов си­стем ин­фор­ма­ци­он­ных тех­но­ло­гий, в том чис­ле сбор и ана­лиз тре­бо­ва­ний к про­грамм­но­му про­дук­ту, со­став­ле­ние тех­ни­че­ско­го за­да­ния на раз­ра­бот­ку ин­фор­ма­ци­он­ной си­сте­мы, раз­ра­бот­ка ар­хи­тек­ту­ры, ал­го­рит­ми­че­ских и про­грамм­ных ре­ше­ний си­стем­но­го и при­клад­но­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния.

«Ком­пью­тер­ная гра­фи­ка и мо­де­ли­ро­ва­ние жи­вых и тех­ни­че­ских си­стем»

Мо­де­ли­ро­ва­ние жи­вых и тех­ни­че­ских си­стем, ши­ро­ко вос­тре­бо­ван­ное в био­ло­гии, ме­ди­цине и про­мыш­лен­но­сти, как сфе­рах про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти, тре­бу­ет при­вле­че­ния и ин­тен­сив­ной раз­ра­бот­ки но­вых ин­фор­ма­ци­он­ных тех­но­ло­гий. Про­грам­ма вклю­ча­ет изу­че­ние дис­ци­плин, свя­зан­ных с об­ра­бот­кой изоб­ра­же­ний, вир­ту­аль­ной и до­пол­нен­ной ре­аль­но­сти; на­уч­ной ви­зу­а­ли­за­ци­ей; по­стро­е­ни­ем и экс­плу­а­та­ци­ей си­стем ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­но­го про­ек­ти­ро­ва­ния, ин­же­нер­но­го ана­ли­за, на­уч­ных ис­сле­до­ва­ний. Ре­зуль­та­ты ис­сле­до­ва­ний при­ме­ня­ют­ся в циф­ро­вой трех­мер­ной ме­ди­цине и циф­ро­вой био­ло­гии и ней­ро­био­ло­гии, тех­но­ло­гии мо­ни­то­рин­га окру­жа­ю­щей сре­ды, тех­но­ло­гии мо­де­ли­ро­ва­ния и про­ек­ти­ро­ва­ния слож­ных ин­же­нер­но-тех­ни­че­ских объ­ек­тов, раз­ви­тию си­стем ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в каж­дой из этих об­ла­стей.

«Ве­ро­ят­ност­ное мо­де­ли­ро­ва­ние и ана­лиз дан­ных»

Про­грам­ма вклю­ча­ет кур­сы по при­клад­ным раз­де­лам ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки и ана­ли­зу боль­ших дан­ных, ве­ро­ят­ност­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию про­цес­сов мас­со­во­го об­слу­жи­ва­ния, ими­та­ци­он­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию слож­ных сто­ха­сти­че­ских си­стем с ис­поль­зо­ва­ни­ем вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ных вы­чис­ле­ний, фи­нан­со­вой и стра­хо­вой ма­те­ма­ти­ке. Вы­пуск­ни­ки про­грам­мы смо­гут най­ти ра­бо­ту ана­ли­ти­ка дан­ных, а так­же бу­дут го­то­вы к про­ве­де­нию на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской де­я­тель­но­сти в об­ла­сти при­клад­ной тео­рии ве­ро­ят­но­стей и ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки.

«Ко­гни­тив­ные си­сте­мы»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов, уме­ю­щих стро­ить ин­фор­ма­ци­он­ные си­сте­мы. Про­грам­ма обу­че­ния со­дер­жит та­кие дис­ци­пли­ны как “Ма­шин­ное обу­че­ние”, “Ком­пью­тер­ное зре­ние”, “Ком­пью­тер­ная линг­ви­сти­ка”, “Глу­бо­кое обу­че­ние”, “Функ­ци­о­наль­ное про­грам­ми­ро­ва­ние”, “Боль­шие дан­ные”, “Ин­тер­нет ве­щей” и др. Раз­ра­бот­чик ко­гни­тив­ных си­стем дол­жен по­ни­мать прин­ци­пы по­стро­е­ния со­вре­мен­ных ин­тел­лек­ту­аль­ных си­стем, знать ос­нов­ные ал­го­рит­мы и под­хо­ды в об­ла­сти ма­шин­но­го обу­че­ния (machine learning) и ана­ли­за дан­ных (data mining), уметь стро­ить на ос­но­ве ин­тел­лек­ту­аль­ных бло­ков си­сте­мы для ре­ше­ния со­вре­мен­ных за­дач ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та.

01.04.03 Механика и математическое моделирование

«Ин­фор­ма­ци­он­ное и про­грамм­ное обес­пе­че­ние. Ин­же­не­рия»

Про­грам­ма под­го­тов­ки вклю­ча­ет в себя изу­че­ние сле­ду­ю­щих на­прав­ле­ний: вы­чис­ли­тель­ная и экс­пе­ри­мен­таль­ная ме­ха­ни­ка (ре­ше­ние за­дач проч­но­сти, на­деж­но­сти и оп­ти­ми­за­ции де­фор­ми­ру­е­мых си­стем, чис­лен­ное мо­де­ли­ро­ва­ние про­цес­сов де­фор­ми­ро­ва­ния сплош­ных сред и кон­струк­ций, экс­пе­ри­мен­таль­ные ис­сле­до­ва­ния), ди­на­ми­ка си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния, ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии мо­де­ли­ро­ва­ния и ана­ли­за про­цес­сов, ре­ше­ние при­клад­ных за­дач (за­да­чи про­ек­ти­ро­ва­ния и рас­пре­де­ле­ния ре­сур­сов в се­те­вых струк­ту­рах, гео­ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии и об­ра­бот­ка ви­део­ин­фор­ма­ции про­стран­ствен­но-рас­пре­де­лен­ных дан­ных, 3D ви­зу­а­ли­за­ция).

01.04.01 Математика

«Фун­да­мен­таль­ная ма­те­ма­ти­ка и при­ло­же­ния»

Вы­пуск­ни­ки про­грам­мы ра­бо­та­ют про­грам­ми­ста­ми-ма­те­ма­ти­ка­ми в сфе­ре IT, за­ни­ма­ют­ся на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской ра­бо­той в кон­струк­тор­ских бюро про­мыш­лен­ных пред­при­я­тий, ин­сти­ту­тах РАН, в на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ских под­раз­де­ле­ни­ях пред­при­я­тий ОПК, ве­дут ис­сле­до­ва­ния в об­ла­сти фун­да­мен­таль­ной и при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и пре­по­да­ют ма­те­ма­ти­че­ские дис­ци­пли­ны в ву­зах и кол­ле­джах. Уни­каль­ность пред­ла­га­е­мой ма­ги­стер­ской про­грам­мы за­клю­ча­ет­ся в том, что в ННГУ сло­жи­лась ма­те­ма­ти­че­ская шко­ла, за­ни­ма­ю­щая ли­ди­ру­ю­щие по­зи­ции в мире по ряду на­прав­ле­ний, вос­тре­бо­ван­ных про­мыш­лен­но­стью и на­у­кой Ни­же­го­род­ско­го ре­ги­о­на.

01.04.02 Прикладная математика и информатика

«Ма­те­ма­ти­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние ди­на­ми­ки си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы – под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти по­стро­е­ния и ана­ли­за ма­те­ма­ти­че­ских мо­де­лей слож­ных яв­ле­ний и про­цес­сов есте­ство­зна­ния и тех­ни­ки. (на­при­мер, ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли мо­биль­ных ро­бо­то­тех­ни­че­ских си­стем, мо­де­ли про­цес­сов эво­лю­ции и есте­ствен­но­го от­бо­ра в жи­вой при­ро­де, ве­ро­ят­ност­ные мо­де­ли про­цес­сов рис­ка в эко­но­ми­че­ских си­сте­мах). На­ря­ду с хо­ро­шей ма­те­ма­ти­че­ской под­го­тов­кой в об­ла­сти при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки вы­пуск­ни­ки ма­ги­стра­ту­ры при­об­ре­та­ют опыт в про­грам­ми­ро­ва­нии и ис­поль­зо­ва­нии вы­чис­ли­тель­ной тех­ни­ки для про­ве­де­ния ком­пью­тер­ных экс­пе­ри­мен­тов с ма­те­ма­ти­че­ски­ми мо­де­ля­ми си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния.

«Вы­чис­ли­тель­ные ме­то­ды и су­пер­ком­пью­тер­ные тех­но­ло­гии»

Ма­ги­стер­ская про­грам­ма го­то­вит сту­ден­тов к ра­бо­те в меж­дис­ци­пли­нар­ных ко­ман­дах и сама по себе яв­ля­ет­ся меж­дис­ци­пли­нар­ным про­ек­том. На­бор обя­за­тель­ных дис­ци­плин пред­на­зна­чен для озна­ком­ле­ния сту­ден­тов с по­след­ни­ми до­сти­же­ни­я­ми в об­ла­сти ма­шин­но­го обу­че­ния, ал­го­рит­мов и струк­тур дан­ных, ста­ти­сти­ки, чис­лен­ных ме­то­дов, па­рал­лель­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния и раз­ра­бот­ки про­грамм­но­го обес­пе­че­ния. При этом ос­нов­ное вни­ма­ние уде­ля­ет­ся при­клад­ным ас­пек­там, то есть прак­ти­че­ско­му при­ме­не­нию зна­ний и уме­ний в на­у­ке и на­у­ко­ем­кой про­мыш­лен­но­сти.

«Ма­те­ма­ти­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние фи­зи­ко-ме­ха­ни­че­ских про­цес­сов»

Объ­ек­та­ми про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ков яв­ля­ют­ся ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли, ал­го­рит­мы, чис­лен­ные ме­то­ды, при­клад­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние, си­стем­ное

про­грамм­ное обес­пе­че­ние, тех­но­ло­гии вы­чис­ле­ний и про­грам­ми­ро­ва­ния, язы­ки про­грам­ми­ро­ва­ния, ин­фор­ма­ци­он­но-ком­му­ни­ка­ци­он­ные тех­но­ло­гии, тех­но­ло­гии хра­не­ния и об­ра­бот­ки ин­фор­ма­ции, а так­же дру­гие объ­ек­ты в об­ла­сти при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и ин­фор­ма­ти­ки. В про­цес­се обу­че­ния изу­ча­ют­ся дис­ци­пли­ны, свя­зан­ные с изу­че­ни­ем и раз­ра­бот­кой эф­фек­тив­ных ал­го­рит­мов и про­грамм­но­го обес­пе­че­ния для ре­ше­ния при­клад­ных за­дач для на­у­ко­ем­ких вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных про­из­водств, изу­че­ни­ем со­вре­мен­ных ком­пью­тер­ных ком­плек­сов и си­стем ре­ше­ния за­дач ма­те­ма­ти­че­ской фи­зи­ки, си­стем­но­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, тех­но­ло­гий про­грам­ми­ро­ва­ния.

«Ком­пью­тер­ные на­у­ки и при­ло­же­ния»

Под­го­тов­ка ис­сле­до­ва­те­лей и раз­ра­бот­чи­ков в об­ла­сти Computer Science, вклю­ча­ет в себя как раз­ра­бот­ку ал­го­рит­ми­че­ских и про­грамм­ных ре­ше­ний для ре­ше­ния со­вре­мен­ных за­дач, так и про­ве­де­ние тео­ре­ти­че­ских ис­сле­до­ва­ний в об­ла­сти ком­пью­тер­ных наук (Theoretical Computer Science). Объ­ек­та­ми про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ков этой про­грам­мы яв­ля­ют­ся: ма­те­ма­ти­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние, чис­лен­ные ме­то­ды, ис­сле­до­ва­ние опе­ра­ций и си­стем­ный ана­лиз, оп­ти­ми­за­ция и оп­ти­маль­ное управ­ле­ние, ма­те­ма­ти­че­ская ки­бер­не­ти­ка, дис­крет­ная оп­ти­ми­за­ция, ма­шин­ное обу­че­ние, нели­ней­ная ди­на­ми­ка, ма­те­ма­ти­че­ские и ком­пью­тер­ные ме­то­ды об­ра­бот­ки изоб­ра­же­ний, вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ные вы­чис­ле­ния и тех­но­ло­гии па­рал­лель­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния, ин­тел­лек­ту­аль­ные си­сте­мы, био­ин­фор­ма­ти­ка, язы­ки про­грам­ми­ро­ва­ния, ал­го­рит­мы, биб­лио­те­ки и па­ке­ты про­грамм.

09.04.04 — Про­грамм­ная ин­же­не­рия

«Тех­но­ло­гии циф­ро­вой транс­фор­ма­ции»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти со­вре­мен­ных ин­фор­ма­ци­он­ных и те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ных тех­но­ло­гий. Для успеш­ной ра­бо­ты в этой об­ла­сти де­я­тель­но­сти необ­хо­ди­мо: вла­де­ние ос­но­ва­ми со­вре­мен­ных ин­фор­ма­ци­он­ных тех­но­ло­гий и ме­то­да­ми их прак­ти­че­ско­го при­ме­не­ния; уме­ние и на­вы­ки со­вре­мен­но­го про­мыш­лен­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния; зна­ние ос­нов тех­но­ло­гий циф­ро­вой транс­фор­ма­ции. В про­цес­се уче­бы изу­ча­ют­ся дис­ци­пли­ны, свя­зан­ные с ма­шин­ным и глу­бо­ким обу­че­ни­ем, ин­тер­нет ве­щей, ос­но­вы ро­бо­то­тех­ни­ки, об­лач­ные вы­чис­ле­ния, BigData и др.

На­прав­ле­ния и про­грам­мы обу­че­ния в ма­ги­стра­ту­ре ин­сти­ту­та ИТММ:

http://www.itmm.unn.ru/postuplenie/plan-byudzhetnogo-priema/

Ин­фор­ма­ция при­ем­ной ко­мис­сии:

http://www.unn.ru/site/education/informatsiya-priemnoj-komissii