Магистерская программа «Вероятностное моделирование и анализ данных»
В рамках направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Руководитель программы
Зорин Андрей Владимирович (д.ф.-м.н., зав. каф. ТВиАД)
Аннотация
Программа включает курсы по прикладным разделам математической статистики и анализу больших данных, вероятностному моделированию процессов массового обслуживания, имитационному моделированию сложных стохастических систем с использованием высокопроизводительных вычислений, финансовой и страховой математике. Выпускники программы смогут найти работу аналитика данных, а также будут готовы к проведению научно-исследовательской деятельности в области прикладной теории вероятностей и математической статистики.
Что я буду изучать?
Прикладные разделы математической статистики и анализу больших данных, вероятностное и имитационное моделирование сложных стохастических систем с использованием высокопроизводительных вычислений, финансовой и страховой математике.
Предметы и дисциплины
- Прикладная математическая статистика
- Вероятностные модели в теории очередей
- Прикладные начала теории случайных процессов
- Аналитические методы решения прикладных задач теории вероятностей и статистики
- Высокопроизводительное статистическое моделирование
- Управляемые системы массового обслуживания
- Прикладные методы регрессионного и дисперсионного анализа
- Управляемые цепи Маркова с доходами
- Вероятностные модели финансовой математики
- Анализ и прогнозирование временных рядов в естествознании
- Современные информационные технологии хранения и обработки данных
- Основы организации научно-исследовательской работы
- Машинное обучение
Кем я смогу работать?
- Аналитик данных
- Исследователь в области прикладной теории вероятностей и математической статистики.
Наши выпускники работают в Yandex, Huawei, Сбер, Intel, Harman, XperienceAI, Itseez3D, Yadro, предприятия ГК Росатома и др.