A
A
A

Цвет сайта

A
A
Обычная версия
Главная - Образование - Направления магистратуры

Направления магистратуры

Си­сте­ма об­ра­зо­ва­ния в ИИТММ вклю­ча­ет сле­ду­ю­щий на­бор на­прав­ле­ний под­го­тов­ки ма­ги­стров и со­от­вет­ству­ю­щих ма­ги­стер­ских про­грамм:

Направление «Математика»

Программа «Фун­да­мен­таль­ная ма­те­ма­ти­ка и при­ло­же­ния»

Вы­пуск­ни­ки про­грам­мы ра­бо­та­ют про­грам­ми­ста­ми-ма­те­ма­ти­ка­ми в сфе­ре IT, за­ни­ма­ют­ся на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской ра­бо­той в кон­струк­тор­ских бюро про­мыш­лен­ных пред­при­я­тий, ин­сти­ту­тах РАН, в на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ских под­раз­де­ле­ни­ях пред­при­я­тий ОПК, ве­дут ис­сле­до­ва­ния в об­ла­сти фун­да­мен­таль­ной и при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и пре­по­да­ют ма­те­ма­ти­че­ские дис­ци­пли­ны в ву­зах и кол­ле­джах. Уни­каль­ность пред­ла­га­е­мой ма­ги­стер­ской про­грам­мы за­клю­ча­ет­ся в том, что в ННГУ сло­жи­лась ма­те­ма­ти­че­ская шко­ла, за­ни­ма­ю­щая ли­ди­ру­ю­щие по­зи­ции в мире по ряду на­прав­ле­ний, вос­тре­бо­ван­ных про­мыш­лен­но­стью и на­у­кой Ни­же­го­род­ско­го ре­ги­о­на.

Направление «Механика и математическое моделирование»

Программа «Ин­фор­ма­ци­он­ное и про­грамм­ное обес­пе­че­ние. Ин­же­не­рия»

Про­грам­ма под­го­тов­ки вклю­ча­ет в себя изу­че­ние сле­ду­ю­щих на­прав­ле­ний: вы­чис­ли­тель­ная и экс­пе­ри­мен­таль­ная ме­ха­ни­ка (ре­ше­ние за­дач проч­но­сти, на­деж­но­сти и оп­ти­ми­за­ции де­фор­ми­ру­е­мых си­стем, чис­лен­ное мо­де­ли­ро­ва­ние про­цес­сов де­фор­ми­ро­ва­ния сплош­ных сред и кон­струк­ций, экс­пе­ри­мен­таль­ные ис­сле­до­ва­ния), ди­на­ми­ка си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния, ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии мо­де­ли­ро­ва­ния и ана­ли­за про­цес­сов, ре­ше­ние при­клад­ных за­дач (за­да­чи про­ек­ти­ро­ва­ния и рас­пре­де­ле­ния ре­сур­сов в се­те­вых струк­ту­рах, гео­ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии и об­ра­бот­ка ви­део­ин­фор­ма­ции про­стран­ствен­но-рас­пре­де­лен­ных дан­ных, 3D ви­зу­а­ли­за­ция).

Направление «Прикладная математика и информатика»

Программа «Ма­те­ма­ти­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние ди­на­ми­ки си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы – под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти по­стро­е­ния и ана­ли­за ма­те­ма­ти­че­ских мо­де­лей слож­ных яв­ле­ний и про­цес­сов есте­ство­зна­ния и тех­ни­ки. (на­при­мер, ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли мо­биль­ных ро­бо­то­тех­ни­че­ских си­стем, мо­де­ли про­цес­сов эво­лю­ции и есте­ствен­но­го от­бо­ра в жи­вой при­ро­де, ве­ро­ят­ност­ные мо­де­ли про­цес­сов рис­ка в эко­но­ми­че­ских си­сте­мах). На­ря­ду с хо­ро­шей ма­те­ма­ти­че­ской под­го­тов­кой в об­ла­сти при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки вы­пуск­ни­ки ма­ги­стра­ту­ры при­об­ре­та­ют опыт в про­грам­ми­ро­ва­нии и ис­поль­зо­ва­нии вы­чис­ли­тель­ной тех­ни­ки для про­ве­де­ния ком­пью­тер­ных экс­пе­ри­мен­тов с ма­те­ма­ти­че­ски­ми мо­де­ля­ми си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния.

Программа «Вы­чис­ли­тель­ные ме­то­ды и су­пер­ком­пью­тер­ные тех­но­ло­гии»

Ма­ги­стер­ская про­грам­ма го­то­вит сту­ден­тов к ра­бо­те в меж­дис­ци­пли­нар­ных ко­ман­дах и сама по себе яв­ля­ет­ся меж­дис­ци­пли­нар­ным про­ек­том. На­бор обя­за­тель­ных дис­ци­плин пред­на­зна­чен для озна­ком­ле­ния сту­ден­тов с по­след­ни­ми до­сти­же­ни­я­ми в об­ла­сти ма­шин­но­го обу­че­ния, ал­го­рит­мов и струк­тур дан­ных, ста­ти­сти­ки, чис­лен­ных ме­то­дов, па­рал­лель­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния и раз­ра­бот­ки про­грамм­но­го обес­пе­че­ния. При этом ос­нов­ное вни­ма­ние уде­ля­ет­ся при­клад­ным ас­пек­там, то есть прак­ти­че­ско­му при­ме­не­нию зна­ний и уме­ний в на­у­ке и на­у­ко­ем­кой про­мыш­лен­но­сти.

Программа «Ма­те­ма­ти­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние фи­зи­ко-ме­ха­ни­че­ских про­цес­сов»

Объ­ек­та­ми про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ков яв­ля­ют­ся ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли, ал­го­рит­мы, чис­лен­ные ме­то­ды, при­клад­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние, си­стем­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние, тех­но­ло­гии вы­чис­ле­ний и про­грам­ми­ро­ва­ния, язы­ки про­грам­ми­ро­ва­ния, ин­фор­ма­ци­он­но-ком­му­ни­ка­ци­он­ные тех­но­ло­гии, тех­но­ло­гии хра­не­ния и об­ра­бот­ки ин­фор­ма­ции, а так­же дру­гие объ­ек­ты в об­ла­сти при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и ин­фор­ма­ти­ки. В про­цес­се обу­че­ния изу­ча­ют­ся дис­ци­пли­ны, свя­зан­ные с изу­че­ни­ем и раз­ра­бот­кой эф­фек­тив­ных ал­го­рит­мов и про­грамм­но­го обес­пе­че­ния для ре­ше­ния при­клад­ных за­дач для на­у­ко­ем­ких вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных про­из­водств, изу­че­ни­ем со­вре­мен­ных ком­пью­тер­ных ком­плек­сов и си­стем ре­ше­ния за­дач ма­те­ма­ти­че­ской фи­зи­ки, си­стем­но­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, тех­но­ло­гий про­грам­ми­ро­ва­ния.

Программа «Ком­пью­тер­ные на­у­ки и при­ло­же­ния»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — подготовка исследователей в области компьютерных наук (Theoretical Computer Science) и разработчиков программного обеспечения, глубоко владеющих знаниями в области алгоритмов, структур данных, машинного обучения, дискретной математики. 

Изучаемые дисциплины: алгоритмы и структуры данных, алгоритмы на строках, язык C++, Python, теория графов, функциональной программирование, машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественных языков и др.

Направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»

Программа «Ве­ро­ят­ност­ное мо­де­ли­ро­ва­ние и ана­лиз дан­ных»

Про­грам­ма вклю­ча­ет кур­сы по при­клад­ным раз­де­лам ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки и ана­ли­зу боль­ших дан­ных, ве­ро­ят­ност­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию про­цес­сов мас­со­во­го об­слу­жи­ва­ния, ими­та­ци­он­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию слож­ных сто­ха­сти­че­ских си­стем с ис­поль­зо­ва­ни­ем вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ных вы­чис­ле­ний, фи­нан­со­вой и стра­хо­вой ма­те­ма­ти­ке. Вы­пуск­ни­ки про­грам­мы смо­гут най­ти ра­бо­ту ана­ли­ти­ка дан­ных, а так­же бу­дут го­то­вы к про­ве­де­нию на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской де­я­тель­но­сти в об­ла­сти при­клад­ной тео­рии ве­ро­ят­но­стей и ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки.

Программа «Искусственный интеллект»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов, обладающих теоретическими знаниями в области искусственного и интеллекта и машинного обучения и практическими навыками разработки прикладных систем искусственного интеллекта.  Про­грам­ма обу­че­ния со­дер­жит та­кие дис­ци­пли­ны как «Ма­шин­ное обу­че­ние», «Ком­пью­тер­ное зре­ние», «Обработка естественных языков», «Глу­бо­кое обу­че­ние», «Функ­ци­о­наль­ное про­грам­ми­ро­ва­ние», «Боль­шие дан­ные» и др. 

Программа реализуется совместно со Школой Анализа Данных Яндекса. При поступлении на программу и в ШАД студенты имеют возможность засчитать предметы, прослушанные в ШАДе на программе «Искусственный интеллект» и наоборот.

Направление «Прикладная информатика»

Программа «При­клад­ная ин­фор­ма­ти­ка в об­ла­сти при­ня­тия ре­ше­ний»

Изу­ча­ют­ся во­про­сы раз­ра­бот­ки мо­де­лей ин­фор­ма­ци­он­ных про­цес­сов и ме­ха­низ­мов управ­ле­ния ими, тех­но­ло­гии в сфе­ре раз­ра­бот­ки, внед­ре­ния и экс­плу­а­та­ции ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, раз­ра­бот­ки ги­брид­ных ин­тел­лек­ту­аль­ных ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, ней­ро­се­те­вых тех­но­ло­гий. За­да­чи про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ка дан­ной про­грам­мы: управ­ле­ние про­цес­сом раз­ра­бот­ки и со­про­вож­де­ния ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, управ­ле­ние про­ек­та­ми, про­ве­де­ние про­фес­си­о­наль­ных кон­суль­та­ций в об­ла­сти ин­фор­ма­ти­за­ций пред­при­я­тий и ор­га­ни­за­ций.

Направление «Про­грамм­ная ин­же­не­рия»

Программа «Тех­но­ло­гии циф­ро­вой транс­фор­ма­ции»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти со­вре­мен­ных ин­фор­ма­ци­он­ных и те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ных тех­но­ло­гий. Для успеш­ной ра­бо­ты в этой об­ла­сти де­я­тель­но­сти необ­хо­ди­мо: вла­де­ние ос­но­ва­ми со­вре­мен­ных ин­фор­ма­ци­он­ных тех­но­ло­гий и ме­то­да­ми их прак­ти­че­ско­го при­ме­не­ния; уме­ние и на­вы­ки со­вре­мен­но­го про­мыш­лен­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния; зна­ние ос­нов тех­но­ло­гий циф­ро­вой транс­фор­ма­ции. В про­цес­се уче­бы изу­ча­ют­ся дис­ци­пли­ны, свя­зан­ные с ма­шин­ным и глу­бо­ким обу­че­ни­ем, ин­тер­нет ве­щей, ос­но­вы ро­бо­то­тех­ни­ки, об­лач­ные вы­чис­ле­ния, BigData и др.

Все новости