Фе­дот­кин Ми­ха­ил Ан­дре­евич

Кафедра программной инженерии
профессор
доктор физико-математических наук, профессор
руководитель Центра прикладной теории вероятностей, почетный работник высшего профессионального образования России
Телефон: 8 (831) 462-33-68
mikhail.fedotkin@itmm.unn.ru

Дела учебные

Создатель кафедры прикладной теории вероятностей (1986), активный популяризатор вероятностно-статистической методологии решения реальных задач и вероятностно-статистического образования. Имеет многолетний опыт чтения курсов по теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики на разных факультетах ННГУ. Читает общие курсы “Вероятностные модели”, “Теория вероятностей” и “Теория вероятностей и математическая статистика” для студентов бакалавриата по прикладной математике и информатике, а также общие курсы “Современные проблемы прикладной теории вероятностей” и “Современные проблемы прикладной математической статистики” для магистрантов по направлению “Прикладная математика и информатика” Института ИТММ.

Федоткин М.А. является автором нескольких учебников:

1. Федоткин М.А. Лекции по анализу случайных явлений. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. — 462 с.
2. Зорин А.В., Федоткин М.А. Методы Монте-Карло для параллельных вычислений. — М.: Издательство МГУ, 2013. — 192 с.
3. Федоткин М.А. Модели в теории вероятностей. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 608 с.
4. Федоткин М.А. Основы прикладной теории вероятностей и статистики. — М.: Высшая школа, 2006. — 368 с.

Научная деятельность

Проблематика научных исследований включает следующие разделы:

1. Динамические системы управления транспортными потоками.
2. Теория управляемых систем обслуживания с переменной структурой.
3. Адаптивные стохастические системы управления.
4. Маркированные точечные процессы и теория надежности
5. Теория функционалов на траекториях случайных процессов
6. Кибернетический подход к построению, анализу и оптимизации вероятностных моделей эволюционных экспериментов с управлением
7. Вопросы организации медицинского обслуживания

Общее число публикаций свыше 300. Статьи в рецензируемых журналах, включеных в РИНЦ:

1. Федоткин М.А., Рачинская М.А. Имитационная модель циклического управления конфликтными неординарными пуассоновскими потоками // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. 2016. № 47. С. 43-51.
2. Fedotkin M.A., Fedotkin A.M., Kudryavtsev E.V. Nonlocal description of the time characteristic for input flows by means of observations// Automatic Control and Computer Sciences. 2015. Т. 49. № 1. С. 29-36.
3. Эделева А.Н., Федоткин М.А. Эффективное распределение ресурсов медицинских учреждений // Главный врач: Хозяйство и право. 2015. № 1. С. 30-39.
4. Эделева А.Н., Федоткин М.А. Анализ ресурсов медицинских учреждений с целью повышения качества оказания медицинской помощи лицам пожилого и старческого возрастов // Главный врач: Хозяйство и право. 2015. № 6. С. 39-42.
5. Fedotkin M.A., Fedotkin A.M., Kudryavtsev E.V. Construction and analysis of a mathematical model of spatial and temporal characteristics of traffic flows // Automatic Control and Computer Sciences. 2014. Т. 48. № 6. С. 358-367.
6. Эделева А.Н., Федоткин М.А. Построение математической модели и изучение ресурсного обеспечения и структуры затрат медицинских учреждений // Главный врач: Хозяйство и право. 2014. № 4. С. 15-20.
7. Эделева А.Н., Федоткин М.А. Оптимизация количества пролеченных больных для медицинских учреждений при выделенных объемах финансирования // Главный врач: Хозяйство и право. 2014. № 6. С. 29-36.
8. Федоткин М.А. Построение класса экстремальных стратегий управляющих дискретных систем // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 3-1. С. 109-119.
9. Федоткин М.А. Свойства перестановочных и квазиперестановочных стратегий управляющих дискретных систем // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 2-1. С. 190-197.
10. Федоткин М.А. Свойства перестановочных и квазиперестановочных стратегий управляющих дискретных систем // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 2. С. 191.
11. Федоткин М.А. Анализ методов преподавания теории вероятностей с целью применения в обучении компьютерных технологий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 3-4. С. 215-222.
12. Федоткин М.А. Семейство вероятностных моделей для эволюционного эксперимента // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 4-1. С. 350-360.
13. Федоткин М.А. Анализ ошибки выбора вероятностной модели управляющих дискретных систем // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 4-1. С. 361-369.
14. Рачинская М.А., Федоткин М.А. Построение и исследование вероятностной модели циклического управления потоками малой интенсивности // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 4-1. С. 370-376.
15. Fedotkin M., Rachinskaya M. Parameters estimator of the probabilistic model of moving batches traffic flow   // Communications in Computer and Information Science. 2014. Т. 279 CCIS. С. 154-168.
16. Kuznetsov N.Yu., Fedotkin M.A. Modeling of conflicting traffic flows // Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Т. 49. № 6. С. 829-835.
17. Fedotkin M.A., Zorine A.V. Optimization of control of conflict flows with repeated service // Journal of Mathematical Sciences. 2013. Т. 191. № 4. С. 492-505.
18. Федоткин М.А. Задача оптимизации для перестановочного семейства вероятностных моделей систем с управлением // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 5. С. 222.
19. Федоткин М.А. Задача оптимизации для перестановочного семейства вероятностных моделей систем с управлением // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 5-2. С. 222-227.
20. Fedotkin M.A. Construction and analysis of probability models for controlled evolutionary systems // Theory of Probability and Mathematical Statistics. 2012. Т. 85. С. 133-147.

Основные публикации да пять лет в базе Scopus:

1. Fedotkin, M. & Rachinskaya, M. 2014, Parameters Estimator of the Probabilistic Model of Moving Batches Traffic Flow.
2. Fedotkin, M.A. 2012, “Construction and analysis of probability models for controlled evolutionary systems”, Theory of Probability and Mathematical Statistics, vol. 85, pp. 133-147.
3. Fedotkin, M.A., Fedotkin, A.M. & Kudryavtsev, E.V. 2015, “Nonlocal description of the time characteristic for input flows by means of observations”, Automatic Control and Computer Sciences, vol. 49, no. 1, pp. 29-36.
4. Fedotkin, M.A., Fedotkin, A.M. & Kudryavtsev, E.V. 2014, “Construction and analysis of a mathematical model of spatial and temporal characteristics of traffic flows”, Automatic Control and Computer Sciences, vol. 48, no. 6, pp. 358-367.
5. Fedotkin, M.A. & Zorine, A.V. 2013, “Optimization of control of conflict flows with repeated service”, Journal of Mathematical Sciences (United States), vol. 191, no. 4, pp. 492-505.
6. Kuznetsov, N.Y. & Fedotkin, M.A. 2013, “Modeling of conflicting traffic flows”, Cybernetics and Systems Analysis, vol. 49, no. 6, pp. 829-835.

Под руководством М.А. Федоткина защищены девять кандидатский диссертаций (Ваганов А.О., Голышева Н.М., АнисимоваЛ.Н., Высоцкий А.А. Литвак Н.В., Зорин А.В., Пройдакова Е.В., Кувыкина Е.В., Куделин А.Н.), готовят свои кандидатские диссертации его ученики Рачинская М.А. и Кудрявцев Е.В. Он также являлся научным консультантом по докторской диссертации Зорина А.В., защищенной в 2016 году.

Был руководителем в следующих научно-исследовательских проектах:

• «Математическое моделирование и создание новых методов анализа динамических систем и систем оптимизации» (№ государственной регистрации 01.2.00107703),
• «Анализ дискретных управляющих систем обслуживания и систем вычисления булевых функций» (№ государственной регистрации 01.2.00602598),
• «Создание методов численного анализа и синтеза динамических систем для исследования нелинейной динамики сложных систем и процессов управления» (№ государственной регистрации 01201154442),
• «Математическое моделирование и создание новых методов анализа эволюционных систем и систем оптимизации» (№ государственной регистрации 01201252499),
• «Математическое моделирование и анализ стохастических эволюционных систем и процессов принятия решений» (№ государственной регистрации 01201456585)
• проект РФФИ № 12-01-90409 «Моделирование и анализ систем управления взаимодействующими транспортными потоками высокой интенсивности».